2019年5月24日晚，南開大學哲學系任曉明教授應邀在伟德betvlctor网页版哲學樓314室做了題為“大數據視域中的邏輯與哲學”的學術講座，此次講座由伟德betvlctor网页版現代邏輯與邏輯應用研究所與科學技術與社會研究所共同主辦，系“邏輯、語言與認知系列講座”之一。邏輯所所長張建軍教授主持講座，哲學系頓新國教授、南京财經大學王榮江教授、華南理工大學闫坤如教授，邏輯、科哲、外國哲學等專業研究生以及來自全校多個院系的師生聽取了本次講座，并就講座相關問題展開了熱烈的互動研讨。
任曉明教授現任中國邏輯學會副會長，全國歸納邏輯專業委員會主任，國家社科基金重大項目“現代歸納邏輯新發展、理論前沿與應用研究”首席專家，是國内學界歸納邏輯研究的學科帶頭人。
本次講座探讨大數據引出的一系列面向21世紀的前沿邏輯與哲學問題。闡述了大數據的基本概念和特征以及穆勒五法的現代解讀，貝葉斯主義和貝葉斯概率邏輯的發展曆程，以及貝葉斯統計推理、決策理論、貝葉斯網絡和大數據、神經網絡等問題；探讨了大數據的概率邏輯問題，并分析了由此引出的統計謬誤等問題；從邏輯、哲學與認知三個方面總結了基于大數據的邏輯、尤其是歸納邏輯的發展趨勢。
任老師首先以“幸福密碼的發現”為案例，介紹在數據處理中使用的歸納邏輯基本方法。繼而以“賭徒謬誤”為案例，進一步介紹了數據處理中的合取原則和獨立概念。以這些基本數據處理方法為基礎，任老師重點介紹了在數據處理中廣泛應用的貝葉斯定理和貝葉斯方法。
“聯邦黨人文集作者公案”和“天蠍号核潛艇搜救”這兩個标志性事件充分說明，作為一種“在認知信息較少的情況下利用經驗做出更合理的決策”的新的統計學方法的貝葉斯方法，體現出巨大的實用價值。它不但為我們提供了一條全新的問題解決路徑，帶來工具和理念的革命，而且甚至可能改變人們的認知方式。貝葉斯規則體現了一種概率觀，它利用過往信息來逐漸逼近事件發生概率，從而提供了一種啟發式的統計學思考方式。具有貝葉斯思維的人，并不試圖刻畫事件本身，而是從觀察者信息補全的角度出發，先從以往經驗中總結一個大緻結果，再基于這個結果判斷下次出現這類事件的概率，每次的結果會不斷修正之前的判斷，如此往複。這個過程反應的是我們知識狀态的情況，而并非試圖描述客觀世界中事件發生的概率。
在當今這樣一個信息社會中，要做出正确而明智的決策或決定，必須理解有關數據的含義，并具備一些統計科學方面的知識。任老師繼續介紹了在大數據實際應用中體現的一些統計推理方法，包括估計、統計假說檢驗和貝葉斯推理三類。任老師指出，統計和哲學一樣，都是以各種方式來說明世界。它不容許摻雜人們的主觀意志，必須翔實、準确、沒有謬誤，按照統計學的理論去忠實地描述現象，否則會很容易掉進百分比陷阱、平均數陷阱等。大數據統計決策和我們的日常生活密切相關。博弈論專家梅裡爾•弗勒德于1958年提出“百分之37定律”，這一定律在數學上被稱之為秘書問題（secretary problem）或婚姻問題（marriage problem）。它的算法很簡單，但可以非常好地應用于統計決策領域，幫助我們在感性思考的同時，多一些理性分析。
在一個多小時的精彩演講中，任老師以豐富翔實的案例生動介紹了大數據研究與應用中體現的系列歸納邏輯理論和方法，并深入揭示了這些基礎理論背後的哲學預設。這些分析引發了現場老師和同學們的熱烈讨論。王榮江老師認為貝葉斯方法說明客觀世界自身的呈現，與作為主體的人具體的認知方式和活動有很大關聯，這啟發我們應當把主客體間的關系看作是相互建構的。頓新國老師和闫坤如老師從因果性與相關性的區分出發，提出貝葉斯方法等大數據應用中的統計方法在尋找因果關系等問題上的局限性。任曉明老師回應指出，目前人工智能和大數據科學的發展确實對認知與實踐的關系有新的啟發，我們需要在主客觀之間保持一種必要的張力。我們應當注重發展歸納邏輯式的的非線性思維，而不要局限于線性的認知模式。貝葉斯方法在大數據等領域中的成功還隻是實用性的成功，在認識論基礎等方面還需要學界深入研究。此外，幾位同學分别就在社會科學研究中如何恰當地應用大數據、大數據中的客觀性、貝葉斯方法和Dempster-Shafer方法之間的可能融合等問題，和任曉明教授及在座幾位老師進行了交流。
張建軍老師在主持讨論和講座總結中指出，任曉明老師生動精彩的講座及師生們的熱烈讨論，把大數據中的方法論問題引向了更深刻的邏輯與哲學視域，師生們對貝葉斯方法所體現的主客體關系機制的探讨，呈現了現代歸納邏輯認識論與社會實踐論研究相結合的可能性，也印證了晚年維特根斯坦對“确定性”（certainty）的重新把握。整個講座旁征博引、舉一反三，不同背景、不同專業師生們的跨學科讨論，也體現了邏輯學、知識論和人工智能等領域的當代面向以及問題導向的互動探究之發展态勢。