2019年5月24日下午 ，應伟德betvlctor网页版哲學系、科學技術與社會研究所以及現代邏輯與邏輯應用研究所的邀請，中國社會科學院哲學研究所段偉文研究員在哲學系314室做了題為“機器智能的非人格化權力與主體重塑”的學術講座。科學技術與社會研究所所長潘天群教授主持了本次講座，科學技術哲學專業陶孝雲研究員、我系研究生，及外地高校教師、研究生參與講座。
段老師的演講從人與工具的關系問題入手。他指出工具實際上一種裝置，這樣的裝置是對世界進行重新配置。人類曆史上出現了四種裝置：語言、書寫、機器以及數據。我們通過這些裝置來看這個世界，來認識我們自身。因此，恰如麥克盧漢所言，“先是我們創造了工具，然後是工具創造了我們”。
段老師進一步指出，最近的25年來是數字技術的時代。數字技術和以往的機器技術截然不同。以往的機器使用的是模拟技術，其基本假定是世界是連續的，而數字技術的基本假定是世界并非連續而是離散的。段老師注意到，早期關于數字化世界的觀點提出“比特世界”，但實際上其最後的結果是“軟件定義一切，數據記錄一切”。段老師認為數字、信息、網絡并不是什麼虛拟的“賽博空間”，而旨在改變和控制現實世界，倒是真正回到了“賽博”這個詞的真正意涵。數字化絕不是帶來了虛拟現實，而是增強現實。段老師給出了一個關鍵概念“參照系”。他認為，參照系不是和世界沒有關系的，參照系甚至是長在世界上了。參照系不是個抽象的概念，其重要的概念是“測量”。世界本身不是一個赤裸裸的存在，它是有參照系的，是有測量的。離開了測量和參照系，那麼世界隻是本源意義上的世界，而不是我們能界定的世界。
段老師進一步讨論了“世界的數據化”問題。他指出數據記錄了事件。他認為，盡管數據可以被當作是給與的事實，但不管它是什麼樣的給與的事實，我們隻有賦予它意義，才能夠把它描述為某種事件。當前的所謂數據智能，主要做到的是兩件事情：一個是分類，另外一個是映射。所謂分類，就是把正常的事件和不正常的事件進行分類，然後再找到對應的關系，即從條件到結果的關系。數據在這裡所扮演的角色和我們傳統的統計學意義，比如說“政治算術”，是不完全一樣的。世界的數據化實際上就是通過機器智能的自動化識别過程，把作為事實的數據，通過一種機器的智能，把它識别為有意義的事件，然後再對這個有意義的事件進行控制。數據的智能就是對這個世界進行重構。其中存在兩方面的重要問題，一方面我們在這個世界上的存在已經有了一個數據化的副本，另一方面我們已經生活在數據流的世界中。數據不再是我們要到數據庫尋找的東西，不再是我們要去挖掘的東西。數據智能實際上讓我們的世界變成了流動性的世界，它是活的，是在互動中産生意義的。數據是從我們的行為中抽取的一種東西，它是活的一種東西。段老師進一步闡釋了他最近提出的“解析社會”概念，其基礎是用量化的辦法來研究人和世界。他指出，當我們用數據來研究人的行為的時候，實際上可以把人的行為作為一種過程來描述。我們對數據的分析、解析本身會影響到人的行為。他說，數據是一種透鏡。數據是對你的行為的記錄，我們又可以通過對數據的分析來透視你和了解你。當數據的量和維度大到一定程度時，人們就會認為數據構成的世界就足以反映所謂的真實的世界。數據帶有真實世界的痕迹，在真實世界中的每個要素都可以在數據世界裡找到一個對應的樣本。在數據畫像中，每個人都被标簽化。數據的重要性在于差異，隻有通過對數據差異的比較，人們才能找到一些重要的事件和有意義的事實。
段老師讨論了機器智能的非人格權力，他指出，機器不僅是對觀察對象的觀察和知曉，而實際上是對管控對象的一種權力的行使。權力的運行過程中并不存在一個絕對的操縱者，而是通過一個組裝線（聚合），或者說一個異質性的網絡來實現。這裡面有很多東西是非人格化的。它不是針對個人的，而是一套機制。它要使得未來的不确定性在當下是可以采取實際行動的。通過時間線管理等可能性的政治運作，這種非人格化的權力運用機器智能“捕獲”人的特征和行為的可能性并加以調控——通過當前的行動，來管控未來的不确定性。段老師最終的結論是：機器智能要給主體能動性，主體不是being，而是becoming；數據本身不重要，重要的是它被用來做什麼事；我們不應該是一個被動的接收者，而是主動的參與者。
段老師演講結束後，聽衆提出了許多問題并與段老師進行了熱烈讨論。段老師就“強人工智能是否會對人類自由造成侵害”，“普通人是否無法控制這些由掌握知識權力的人所設計出的人工智能”，“在機器智能時代人應當采取何種生存策略”，“如何看待AI背後的資本和權力”，“如何從身心關系問題角度對人工智能作倫理學批判”等問題與大家作了深刻探讨。
此次講座是慶祝伟德betvlctor网页版117周年校慶，人文社會科學高端講座的系列活動之一，得到了伟德betvlctor网页版人文基金和伟德betvlctor网页版人文講壇的大力支持。